4月4日消息，A股三大指数今日走势分化，沪指涨0.49%，四连阳收复3300点，深证成指跌0.25%，创业板指跌0.76%。市场成交额超过1.3万亿元，行业板块涨少跌多，中字头股票表现活跃，贵金属、中药、船舶制造板块涨幅居前，电源设备、光伏、能源金属、教育板块跌幅居前。
图：今日内盘主要指数收盘表现
1、从盘面上来看：美股近期持续回升，给A股带来一定的情绪提振，指数整体表现稳定。沪指今日小幅高开，随后快速突破3300点整数关口。而深成指小幅低开，随后震荡走弱。全天，沪指震荡走高，尤其是在中字头的带动下，一度在3300点上方运行。而深证指震荡走低，迎来回落。盘面上，建筑装饰大涨，农林牧渔、医药生物以及交通运输、石油石化等板块涨幅居前，而电力设备领跌，商贸零售、汽车以及基础化工等跌幅居前。
2、从全天市场整体来看：出现了比较大的分化，这或许是指数阶段站上市场即将进行方向和风向选择的重要时点。具体看，主要指数、板块之间以及板块内部都迎来了分化：首先，指数之间迎来分化。中字头板块再次爆发，沪指强势拉升带领指数重返3300点；其次，板块之间的分化，尤其是此前强势的TMT等板块整体走弱，而此前调整的部分蓝筹板块开始回升；此外，TMT板块内部开始分化，比如此前强势的同花顺、中文在线以及金山办公等标的盘中波动加大，但整体以调整为主。
而除了市场的分化之外，盘面还呈现出新的特点。一方面，资金貌似又在调仓换股，TMT盘中剧震之际，中字头板块开始发力，显然部分资金已经从高位出局而可能进入到此前阶段调整的低位低估值品种上，这点需留意，尤其是高位板块如果整体调整，那么对市场或有一定的影响；另一方面，市场连续释放巨量。继昨日之后，今日市场成交再度突破1.2万亿，并刷新年内成交的新高。在阶段上行中，成交量持续释放，需谨防阶段见顶的可能。
3、从资金面上来看：在TMT成交占比高位以及盘中出现的大分化下，要谨防资金兑现的可能，而调仓换股的需求中，也需留意板块整体的回落，进而对指数带来一定的压制。尤其是3300点附近，市场成交突然释放形成较大量差之际，更需要留意资金可能的出逃。
4、总结一下：短期降准以及PMI数据向好下，对市场带来提振，指数阶段回升并顺利突破3300点。不过，资金集中推动TMT板块上行之后迎来分化，叠加成交量的突然释放，要留意可能的高位兑现行情。建议投资者逢高减持保持观望，同时可适当留意市场的风格切换，此前连续上涨处于高位的品种，不建议随意追涨。而此前调整较为充分但有业绩预期的品种，可给予更多关注。
5、针对后市行情，多家机构给出了积极的研判，并对当前火热的TMT行业以及深度调整的电池产业链给出了各自的看法。
A、开源证券认为，TMT行情在第二季度或大概率走向分化。截至2023年3月28日，传媒、计算机的透支久期(衡量股价透支未来业绩的时间)分别约为4年和2年左右，在所有一级行业估值中排序处于前30%。TMT主题投资在产业周期及风险偏好的驱动下有望贯穿全年，但考虑到在短期交易热度及估值快速上升之后，整体性价比有所下降。
B、浙商证券认为，在电池产业链，行业自2022年第四季度以来持续去库存，中游材料出货量低于实际需求。在价格、加工费方面，预计2023年电池及材料产能过剩陆续来临，在需求增速下行过程中，产业链降价尚未见底。展望2023年后续，产业链成本见底后有望维稳，消费者购车意向将逐步兑现，产业链盈利有望逐季回升。
6、GPT概念股大涨，多家公司提示风险：尚未有实际收入，技术差距大
4月3日，ChaPT概念、人工智能概念股持续大涨。盘后昆仑万维、云从科技、同花顺等多家上市公司发布股价异动公告提示交易风险。
昆仑万维发布盘后股价异动公告称，目前公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入，预计对公司2023年财务状况不会产生较大贡献。AIGC技术需要持续大规模资金的投入，投资回报慢，如果公司继续加大投入，预计还会对公司2023年财务状况产生负面影响，请广大投资者注意投资风险，谨慎投资。
此外，昆仑万维还表示，公司AIGC、人工智能等业务产品有以下风险：技术研发进展不及预期的风险：研发过程中需要获取足够数据用户模型训练，并且进行模型更新迭代，具有一定的不确定性，若技术研发进展不及预期，可能导致产业化进程缓慢。
云从科技3日盘后也发布股价异动公告称，未与OpenAI、谷歌以及Hugging Face等公司开展合作，包括但不限于ChaPT在内的GPT类产品和服务未给公司带来业务收入；公司未向微软Microsoft 365 Copilot、Security Copilot等产品或服务提供训练数据；公司在大模型业务领域未产生收入，敬请广大投资者注意投资风险。在大模型技术层面上，短期内公司与境外领先企业之间仍会存在较大差距。
云从科技还表示，目前公司人工智能相关技术和****公司存在较大差距。
同花顺也在盘后披露股票交易异动公告称，人工智能技术作为前沿科技的探索，投入较大，研发具有较大的不确定性，公司研发项目存在失败的风险。同时，同花顺i问财作为公司研发的应用于金融领域的对话机器人，目前只能完成财经领域的相对简单中文对话及数据输出，在任务种类、多模态等方面与ChaPT等自然语言大模型有比较大的差距。
同花顺也表示，目前公司人工智能相关技术和****的公司存在较大差距，具体使用效果、应用场景与盈利模式仍在探索中，直接产生收入较少，对公司业绩影响十分有限。
