人工智能和人类直觉相结合可以打造出强大的交易工具。
传统上，交易者依靠基于人类的模式识别和技术分析，查看公司的财务状况、竞争对手和其他方法来确定对资产进行哪些交易。
然而，随着人工智能 (AI) 的发展，交易者可以通过其他方式利用机器学习收集的数据来分析市场。这两种方法在行业中都有自己的地位，但**了解它们的工作原理及其优缺点。
人工智能通过基于大量数据提供见解和预测，在加密货币交易中发挥着至关重要的作用。加密货币市场波动性很大，并且全天候 (24/7) 运行，这使得交易者很难跟上持续的波动。
人工智能算法可以实时分析和解释复杂的市场数据，使交易者能够做出明智的决策并最大限度地提高交易盈利的机会。
人工智能利用先进的数据分析技术和模式识别来理解和预测市场趋势。
通过采用基于人工智能的交易算法和平台，交易者可以获得洞察、自动化交易策略，并有可能提高他们在加密货币市场的整体交易表现。
人类直觉在决策中的作用
人类直觉包括根据本能、直觉和个人判断做出决定。它在包括交易在内的各个领域的决策过程中发挥着重要作用。
直觉涉及利用无意识的知识、经验和情感来做出判断。
传统的以人为本的交易方法包括技术分析和基本面分析。技术分析涉及研究历史价格和交易量数据，以确定模式、趋势和指标来指导交易决策。使用技术分析的交易者依靠图表、图形和数学工具来预测未来的价格走势并做出买入或卖出决策。
基本面分析侧重于通过分析相关的财务、经济和定性因素来评估资产的内在价值。这种方法涉及研究财务报表、公司新闻、行业趋势和宏观经济指标，以评估资产的价值和潜在增长。
人工智能驱动的去中心化金融平台 Walbi 的首席传播策略师 Anthony Cerullo 告诉 Cointelegraph，“我们都同意人工智能缺乏人类直觉。它缺乏判断某件事是对还是错的“直觉”。就交易的定量分析而言，这种直觉是有用的。”
Cerullo 继续说道：“人类直觉有助于提供对市场动态、投资者情绪和潜在机会的主观理解，而这些不能仅通过数字数据来捕捉。人类直觉的好处并不会让人工智能过时。相反，将两者结合起来可能是有益的：“这并不是说人类的直觉比人工智能更好——只是它可以做人工智能做不到的事情。此外，人工智能也可以做人类做不到的事情。这就是为什么两者之间的关系——而不是竞争——才是**的结果。”
人工智能与人类直觉的比较
人工智能信号在交易中具有明显的优势，包括速度、可扩展性和减少情绪偏见的能力。
人工智能算法擅长实时处理和分析大量数据。这使交易者能够快速响应市场变化并在**时间执行交易。
在价格波动剧烈的市场中，人工智能信号的速度优势尤其有价值。交易者可以及时利用机会并做出明智的决策，而不会受到数据分析延迟的阻碍。
可扩展性是人工智能信号的另一个显着优势。这些算法可以扩展以同时分析多种加密货币或市场。这种可扩展性使交易者能够跨不同市场进行监控和交易，从而扩大他们的交易机会和潜在利润。
人工智能信号还具有减少交易决策中的情绪偏见的好处。人类交易者经常受到恐惧、贪婪或过度自信等情绪的影响，这些情绪可能会影响判断并导致决策不理想。
相比之下，人工智能算法的运行基于数据驱动的分析，依赖客观信息而不是情感因素。
Cerullo 表示人工智能算法利用先进的数据分析技术和模式识别。例如，他们分析历史价格数据、交易量、新闻情绪、社交媒体趋势和其他相关数据点，以识别模式和相关性，人类可以做到这一点，但速度不如人工智能算法。此外，人类可能会错过人工智能 * 捕捉到的模式。通过学习过去的市场行为，人工智能算法可以识别潜在的交易机会或表明未来价格走势的模式。
AI信号的局限性
人工智能算法有其局限性，在依赖它们进行决策时必须考虑这些局限性。其中一个限制是缺乏上下文理解。
这些算法主要依赖历史数据和模式来进行预测，这意味着它们在面对缺乏历史先例或需要深入了解背景因素的复杂或独特的市场情况时可能会陷入困境。在这些情况下，人工智能算法可能无法提供准确或可靠的信号。
加密货币交易所 Biet 董事总经理 Gracy Chen 表示：
“对于交易者来说，在现实条件下不断验证人工智能信号的准确性和稳定性至关重要。定期监控和迭代对于确保人工智能系统的信号保持可靠是必要的。如果出现任何问题，更新人工智能系统使用的数据对于提高其生成信号的稳定性和准确性至关重要。”
人工智能算法的另一个限制是它们对数据偏差的敏感性。人工智能信号的质量取决于它们所训练的数据。如果训练数据不完整、有偏见或不代表当前市场状况，人工智能信号可能存在缺陷。
训练数据中的偏差会影响人工智能算法预测的准确性和可靠性。因此，确保训练数据全面、公正且与当前市场状况相关至关重要。
过度依赖人工智能信号还会带来人工智能系统可能遇到的潜在风险，例如技术故障。这些故障可能会导致不准确或误导性的信号。
因此，重要的是要有人工参与和监督，以减轻与技术故障相关的风险。
人类直觉的优点和局限性
人类直觉的优点之一是它的灵活性。交易者可以快速适应不断变化的市场状况，并根据自己独特的视角做出决策。与主要依赖于数字数据的人工智能算法不同，人类直觉允许交易者考虑更广泛的因素。
他们可以考虑定性信息、市场情绪和行业知识，这些可以显着影响交易决策。这种灵活性使交易者能够将更全面的市场理解融入到他们的决策过程中。
这种适应性在动态市场中至关重要，因为在动态市场中可能会发生不可预见的事件或趋势的突然转变。
批判性思维是人类直觉的重要组成部分。它涉及将理性分析与潜意识信息处理相结合。具有发达直觉的交易者可以评估信息的可信度和可靠性。他们可以质疑假设、识别潜在偏差并根据整体市场观点做出判断。
然而，人类直觉的局限性也会影响交易决策。人类直觉的局限性之一是认知局限性。
人类的记忆力、注意力广度和信息处理能力是有限的。在复杂且数据密集的交易环境中，这些认知限制可能会影响直觉判断的准确性和可靠性。
交易者可能难以有效地处理和分析大量信息，从而导致决策中潜在的错误或疏忽。
将人工智能信号与人类直觉相结合会特别有效。人工智能可以提供数据驱动的见解、识别模式并有效处理大量信息。另一方面，人类直觉在决策过程中增加了情境理解、适应性和批判性思维。
交易者可以利用他们的直觉来识别人工智能信号中的潜在偏差，考虑其他定性因素，并根据他们的经验和市场理解进行调整。人工智能信号和人类直觉之间的协作增强了整体决策过程。
制定平衡的方法是关键。交易者可以将人工智能信号和人类直觉与其他传统分析方法相结合。通过考虑多种视角和方法，交易者可以获得对市场状况更全面的评估。这种平衡的方法降低了仅依赖一种方法所带来的风险，并增加了做出明智交易决策的机会。
