随着《人工智能法案》三部曲的开始，欧盟委员会、德国政界人士和数字专家表达了怀疑并提出了新的要求。2021 年 4 月，欧盟委员会提出了人工智能 (AI)协调规则提案，称为《人工智能法案》(AI Act)。
欧盟理事会和欧洲议会分别于2022年12月和2023年6月敲定立场后，立法机构就即将出台的人工智能监管进入了三场对话。
由于议会和理事会在生物识别监控等具体问题上存在重大分歧，谈判可能具有挑战性。在德国，政治团体和数字专家也对人工智能法案的拟议修改感到担忧。
德国左翼党呼吁加强监管和提高透明度
德国左翼政党左翼党强调了欧洲人工智能监管方面的重大差距，特别是在消费者保护以及人工智能提供商和用户的义务方面。
它希望要求高风险系统——包括对自然人的健康、安全和基本权利构成高风险的人工智能系统——在这些人工智能系统投放市场之前，由监管机构检查其是否符合法规。 。德国左翼党建议德国政府任命至少一个国家监管机构，并提供足够的财政资源来完成这一任务。
德国左翼党政治家佩特拉·西特 (Petra Sitte)表示：“政治必须确保一项对每个人都重要但仅由少数人控制的技术受到监管机构的监督，并在实施前被证明是值得信赖的。”
德国左翼党还主张明确禁止公共场所的生物识别和分类系统、人工智能驱动的选举干预和预测性警务系统。
该党表示，如果该系统在研究机构之外使用，则《人工智能法》中规定的科学人工智能系统的例外情况不应适用。德国左翼党已经呼吁德国政府制定有关人工智能系统功能和局限性的培训计划，并每年“使用标准化风险分类模型”评估政府运作中使用的人工智能系统，并将其注册到人工智能注册表中。
联盟优先考虑创新和开放
相反，德国***民主联盟和巴伐利亚***社会联盟的中右翼联盟（也称为“联盟”）强调人工智能不应受到过度监管。它主张联邦政府优先考虑欧洲的人工智能和创新友好型环境。
关于三方谈判，欧盟指出了其立场文件，声称生成式人工智能将使德国和欧洲公司在国际上脱颖而出。该党希望避免在布鲁塞尔设立大型监管机构，以及欧盟成员国在人工智能法实施方面存在差异。在提倡更明确的定义的同时，它还建议通过与《通用数据保护条例》、《数据法》和《数字市场法》保持一致来确保法律确定性。
欧盟还提出了具体建议，以确保德国在人工智能领域的技术**。认识到在现实的时间范围内建设全新基础设施的挑战，该党建议扩大高斯超级计算中心现有的超级计算基础设施。它还建议为德国和欧洲的初创公司、中小企业 (E) 和开源开发人员提供专用于该基础设施的访问权限。
为了鼓励德国人工智能初创企业的发展，联盟建议向此类小型企业授予政府合同。
此外，联盟还强调了大学衍生产品和开源人工智能方面的投资缺口，并主张通过**技术基金等国家举措提供有针对性的支持。鉴于人工智能在各种教育机构、组织和公司中的广泛使用，联盟强调迫切需要建立本地系统以防止意外信息泄露。
德国人工智能协会需要实用的解决方案
德国人工智能协会（KI Bundesverband）是德国最大的人工智能行业协会，代表了 400 多家创新型中小企业、初创企业和企业家，也倡导开放创新。
欧洲必须能够提供自己的人工智能系统，能够与美国或中国的同行竞争，虽然 KI Bundesverband 接受监管框架与人工智能投资相结合可以成为促进创新的一种方式的想法，但该协会不同意欧盟实现这一目标的方法。比纳特认为，任何战略都必须包括三个关键组成部分：减轻潜在风险、促进国内发展以及保护基本权利和欧洲价值观。
欧盟立法者未能建立一个专注于真正的人工智能应用威胁和风险的监管框架。《人工智能法案》有可能成为对先进软件的监管，而不是基于风险的方法。在美国和中国科技公司占据主导地位后引入如此广泛的监管，将阻碍欧洲人工智能公司巩固其地位的机会，并造成对外国技术的依赖。
取得平衡
德国政府支持《人工智能法案》，但也看到了进一步改进的潜力。德国联邦经济事务和气候行动部发言人安妮卡·艾因霍恩 (Annika Einhorn) 告诉 Cointelegraph，“我们重视在监管和创新开放之间取得平衡，特别是在德国和欧洲的人工智能领域。” 联邦政府也将在《人工智能法案》的三场谈判中对此进行倡导。
除了谈判之外，联邦政府已经在实施多项措施来促进德国人工智能公司的发展，包括建立高性能和国际可见的研究结构，特别是在国际上提供***的人工智能和计算基础设施、竞争水平。此外，在《人工智能法案》谈判期间，联邦政府继续倡导对人工智能测试平台采取雄心勃勃的方法。这不仅可以实现创新，还可以满足《人工智能法案》的要求。
欧洲被抛在后面了吗？
所有这些建议和想法可能听起来很有希望，但事实是大多数大型人工智能模型都是在美国和中国开发的。鉴于这一趋势，数字专家担心德国和欧洲的数字经济可能会落后。尽管欧洲拥有重要的人工智能专业知识，但计算能力的可用性阻碍了进一步的发展。
为了研究德国如何在人工智能领域迎头赶上，经济事务和气候行动部委托开展了一项题为“德国大型人工智能模型”的可行性研究。
专家在研究中认为，如果德国无法独立开发和提供这项基础技术，德国工业将不得不依赖外国服务，这在数据保护、数据安全和人工智能模型的道德使用方面提出了挑战。
美国公司在搜索引擎、社交媒体和云服务器领域的市场主导地位体现了数据安全和监管方面可能出现的困难。为了解决这些困难，该研究建议在德国建立人工智能超级计算基础设施，允许开发大型人工智能模型，并为较小的公司提供计算资源。然而，有关资金和实施的具体细节仍有待确定。
欧洲制造的人工智能
在人工智能领域，欧洲对非欧洲国家软件和服务的依赖正在稳步增加。亚历山大·冯·洪堡人工智能教授霍尔格·胡斯表示，这对其**构成了威胁，因为仅靠监管无法充分解决这个问题。Hoos强调，德国和欧洲的人工智能战略需要进行重大转变，同时对欧洲人工智能领域进行大量有针对性的公共投资。
该提案的一个关键方面是创建全球认可的人工智能欧洲核子研究中心。该中心将拥有必要的计算能力、数据资源和技术人员，以促进**人工智能研究。这样一个中心可以在全球范围内吸引人才、促进活动并推动人工智能领域的项目，为“欧洲人工智能制造”的成功做出显着的贡献。
