企业如何在Web3的创新与保护之间取得平衡？这个去中心化网络采用人工智能工具来打击 NFT 欺诈和虚假交易。
探索 Web3 的品牌和创作者对知识产权欺诈和洗牌交易风险保持警惕，但人工智能驱动的技术可以检测此类问题，并使这个新兴生态系统对所有参与者来说更加安全。
Web3 即将敲开每个品牌的大门。不可替代代币 (NFT)等创新为创作者和品牌提供了独特的优势，例如确保区块链上的所有权、与受众建立直接联系以及提供定制体验。
尽管有前所未有的功能，但现实的打击可能是痛苦的。许多希望成为 Web3 早期采用者的公司和品牌意识到，这是一个复杂、分散且监管不足的环境，为知识产权 (IP) 欺诈和其他风险留下了空间。
Web3 的去中心化性质可以使互动民主化并鼓励公平的经济模式，但它给老牌品牌和新创造者都带来了问题。
IP欺诈风险损害NFT市场
Web3 领域最紧迫的问题之一是 IP 欺诈风险。在传统的Web2环境中，品牌建立了法律和监管框架来保护其知识产权。然而，Web3 利用去中心化的基础设施，这使得知识产权保护变得更加复杂。不良行为者可以伪造、剽窃和冒充品牌身份，同时有办法避免被抓。
消费者最终可能会得到假冒的 NFT，其中知识产权盗窃是主要问题之一。这些都会稀释品牌价值，并在消费者和创作者之间造成不信任。通过仿冒品夸大真实品牌的估值或认知会增加摩擦，阻碍一些较大品牌进入 Web3 领域。
如果没有验证数字资产真实性的工具和能力，创作者的原创作品可能会在未经许可的情况下被**和交易。随着人工智能（AI ）的快速发展，抄袭行为可以上升到一个全新的水平。
Web3 的去中心化性质使得在知识产权欺诈的情况下采取传统的法律行动更具挑战性，而且诉讼过程可能既繁琐又昂贵，特别是对于个人创作者或较小的品牌而言。
专业工具可以让 Web3 之旅更安全
人工智能可能会被用于深度造假和错误信息，但同样的技术也可以提供对抗知识产权盗窃的手段。一些专业平台使用图像识别、数据抓取等工具来保护在线知识产权。
例如，bitsCrunch是一个人工智能驱动的 NFT 数据平台，提供专门的 NFT 欺诈检测产品。它被称为UnleashNFTs，使用人工智能进行 NFT 数据分析、NFT 伪造、清洗交易检测和价格估计。
BitsCrunch 正在进一步推进这一进程，构建一个去中心化的、面向社区的 NFT 数据网络，以实现对数据的无需信任和无需许可的访问。该网络将采用分层架构，分为四层：数据查询、数据处理、数据采集和数据存储。
该平台旨在提供信任，同时保持去中心化。网络参与者可以贡献数据和算法来丰富生态系统并保护 Web3 免受欺诈。随着网络的扩展和收集更多数据，其在各种用例（包括欺诈检测和 NFT 估值）中的价值将继续增长。
BitsCrunch 希望通过利用丰富且准确的数据，其去中心化网络将为数据分析建立新的基准，帮助社区做出明智的决策。由于计划的多阶段进展，该网络预计将在几年内实现完全去中心化。
BitsCrunch 联合创始人兼首席数字官 Saravanan Jaichandaran 表示：
“随着 NFT 不断革新数字空间，保护知识产权成为一项共同责任。我们 BitsCrunch 正在致力于创建一个具有去中心化数据网络的 NFT 生态系统，让创作者可以蓬勃发展，收藏家可以放心投资，并且原创作品的完整性保持完好。”
借助 BitsCrunch 的人工智能平台，品牌和创作者可以快速发现假 NFT 并进行虚假交易，这使他们能够巩固自己在 Web3 中的地位。最近，该平台透露，流行的Coodles NFT 系列在名为“McCoodles”的属性中使用了麦当劳的标志。在该系列的 8,884 个 NFT 中，其中 434 个以麦当劳徽标为属性。
随着bitsCrunch平台等技术的成熟，品牌和个人创作者将能够充满信心和诚实地探索Web3，促进去中心化和保护之间的平衡。
