英国研究公司量子区块链技术开发了算法搜索方法，可以提高比特币挖掘效率和奖励概率。量子区块链技术（QBT）——一家总部位于英国的研究公司——开发了人工智能（AI）驱动的算法，可以显着提高某些 ASIC 比特币的挖矿概率。
Gardin 揭示了 QBT 如何结合人工智能来实现获胜哈希值的智能搜索，作为传统随机搜索的替代方案。两年来，该公司利用量子计算、机器学习、密码学、ASIC芯片设计和算法优化理论等二十余名专家的专业知识，开发了多种不同的专利方法。
QBT 的机器学习团队开发了两种不同的算法搜索方法，据报道，这两种方法通过提高效率和获胜结果概率来提高 ASIC 矿工的性能。据说“方法A”可以将矿工效率提高10%，而“方法B”则可以将矿工获胜的概率提高260%。
Gardin 表示，该公司正在寻求探索三个特定领域，首先的短期目标是通过添加在采矿设备上运行的软件人工智能组件来提高现有商业 ASIC 芯片的采矿性能。
该团队还在为 ASIC 挖矿芯片设计一种新架构，以优化比特币挖矿，最近的一份专利申请对此进行了详细介绍。与此同时，QBT 的长期目标是使用量子计算机来挖掘比特币，使用正在开发的可在量子计算系统上运行的 SHA-256 计算方法。
QBT 于 2023 年 7 月宣布了后者的专利申请，概述了其对比特币挖矿 ASIC 芯片的架构变更，声称该芯片可以预处理比特币区块链上未来区块使用的数据。
Gardin 表示，QBT 加密哈希消息调度 ASIC (MSFCA) 能够在当前区块关闭之前对未来 BTC 区块进行预先计算。预期资源效率算法减少了SHA-256 ASIC架构的逻辑门。
逻辑门是执行逻辑运算的软件或硬件设备。Gardin 表示，MSFCA 允许矿工使用更少的逻辑门，降低能源成本并提高 ASIC 挖矿硬件的效率。
该公司估计，通过预处理比特币区块链上未来区块使用的数据，矿工可以释放多达 8% 的 SHA-256 ASIC 芯片逻辑门，这将使参与该数据计算的某些逻辑门不再需要在ASIC芯片上。
Gardin 还权衡了这些新方法影响比特币挖矿行业的潜力。他表示，BTC挖矿高度依赖矿工的硬件配置和算力，并且消耗大量的能源。找到获胜哈希值的概率随着矿工队或整个矿池的数量和减半速度以及进行“完全随机搜索”时相应的能源成本而增加。
尽管只有少数 ASIC 制造商主导了采矿设备市场，但 Gardin 认为，除了哈希率和功耗方面的差异外，硬件之间的差异、功能或明显进步很小。QBT 的技术主要是使用英特尔的 Blockscale ASIC 芯片开发的（该芯片最近 已停产），将为任何采矿设备提供优势。
该公司的技术被吹捧为使用人工智能和 SHA-256 优化来提供无与伦比的优势，虽然 QBT 不打算开源其专利方法，但 Gardin 表示 QBT 正在考虑不同的选择，将其解决方案引入比特币挖矿市场。这可能包括认购、许可、组建合资企业或直接购买公司及其相关技术。
