从语音助手到预测全球市场趋势的算法，人工智能 (AI) 正在经历爆炸性增长。但与任何新兴技术一样，创新总有一天会面临过度饱和的风险。
近几个月来，人工智能工具和解决方案的迅速普及引发了行业专家和投资者的讨论。我们正在见证人工智能黄金时代的顶峰，还是正处于市场饱和、超出容量的边缘？
科技领域始终充满活力，创新速度往往超过市场的适应能力。
历史上的科技繁荣与萧条
20 世纪 90 年代末出现了互联网泡沫，这一时期的特点是互联网公司充满乐观情绪。仅仅拥有网络业务的初创公司就取得了惊人的估值，但许多公司却在泡沫破灭时惨遭破产。
2017 年，全球见证了**代币发行 (ICO) 的激增，这是一种新的加密货币项目向投资者出售其基础代币的筹资方式。
这一时期的特点是对区块链和去中心化技术潜力的巨大热情。然而，兴奋往往掩盖了许多项目的实用性和可行性。
因此，投资的企业要么在现实世界中的应用有限，要么在某些情况下与加密货币没有任何真正的联系。
一个值得注意的例子是 2017 年的区块链命名趋势，该公司以前被称为长岛冰茶公司。该公司生产软饮料，与区块链关系不大。为了利用区块链炒作，该公司将自己更名为Long Blockchain Corp.。
此次品牌重塑后，该公司股价飙升，一天之内股价涨幅达到惊人的275%。尽管其商业模式或运营没有发生实质性转变，但这一增长凸显了当时市场的投机性质以及公司将在多大程度上驾驭区块链浪潮。
然而，这种热情是短暂的。据 Bitcoin.com 称，到 2018 年 2 月，2017 年几乎一半的 ICO 项目都失败了。
人工智能的影响超出了猜测
虽然互联网泡沫和区块链泡沫的特点是投机，有时还缺乏真实的价值，但人工智能浪潮却有着根本的不同。
微软和谷歌等公司不仅涉足人工智能领域，还将其集成到数百万人日常使用的产品和服务中，展示了正在积极改善行业的现实世界应用程序。
HubKonnect（一个用于本地商店营销活动的人工智能平台）的联合创始人兼首席执行官 Michael Koch 告诉媒体：
人工智能市场感觉已经饱和，因为那些自认为是技术专家但在加密领域失败的人们现在正在转向下一个热门技术，即人工智能——但人工智能领域实际上有真正的建设者和***。人们需要有先进的眼光才能真正继续构建并利用人工智能的发展。
仅在 5 月份，谷歌的生成式人工智能 Google Bard就吸引了超过 1.4 亿访问者，运动队正在接收实时分析，人工智能聊天机器人也变得更加省时、更具成本效益。
现代人工智能淘金热
人工智能的魅力导致人工智能驱动的工具、解决方案和初创公司激增。Precedence Research 的数据显示，2022 年全球人工智能市场估值为4540 亿美元，预计 2023 年将增长至 5380 亿美元。
风险投资 (VC) 一直是 2023 年人工智能领域的重要资金来源。PitchBook 的数据显示，生成型人工智能初创公司在 2023 年第一季度筹集了超过 17 亿美元，另有价值 107 亿美元的已宣布但尚未完成的交易。
一些最引人注目的融资包括谷歌支持的 Anthropic，该公司以 50 亿美元的估值筹集了4.5 亿美元。Builder.AI筹集了2.5 亿美元。Mistral AI在没有产品甚至概念验证的情况下成功筹集了1.13 亿美元。随着风险投资如野火般向这些人工智能初创公司注入，我们可以得出一些与 ICO 破产相似的地方。在这种情况下，也有很多炒作，但没有任何实际用例或可行性证明。然而，人工智能的独特之处在于其众多的用例和现实生活中的成功例子。以ChaPT为例，它在短短两个月内迅速达到1亿用户，展示了人工智能的切实影响。
然而，随着这种快速增长和高估值，一些人认为人工智能市场已经过热。摩根大通首席市场策略师 Marko Kolanovic 认为人工智能市场已接近饱和点。据《福布斯》报道，科拉诺维奇表示，最近的市场上涨是人工智能驱动的泡沫的结果，围绕该技术的炒作是由于经常在基本问题上失败的聊天机器人的普及，而不是人工智能驱动的泡沫。
生成型人工智能公司 Xayn 的创始人兼首席执行官 Leif-Nissen Lundbæk 持有相反的观点，他认为我们还只是处于冰山一角。他告诉媒体：
人工智能市场尚未接近饱和。目前，各公司已经开始尝试，并取得了一些概念验证。真正的规模化生产案例才刚刚开始，或者说还没有到来。
饱和与创新之间
进入人工智能领域的公司数量之多引发了人们对市场可能饱和的担忧。世界各地的公司现在都在利用人工智能作为其核心功能的一部分。从 10Web 的无代码网站构建器到 RainbowAI 的天气应用程序，从提供个性化健康分析的 ICarbonX 人工智能到 SherpaAI 的虚拟个人助理，已经为无数其他公司效仿做好了准备。
Lundbæk 认识到新公司的涌入可能会导致某些领域的市场饱和，但并不认为这是一个相关问题，他表示：“企业对客户市场可能有点饱和，但尚未达到完全饱和的程度。尽管人工智能已经存在了一段时间，但企业对企业市场仍处于起步阶段。绝大多数企业仅将人工智能或机器学习用于一些可见的项目（如果有的话），这些项目更容易实施且风险更低，但尚未大规模应用。”
科赫表示，新来者的涌入可能会给人一种人工智能市场过度饱和的错觉，但他认为最初的饱和是促进未来进步的必要阶段。
他表示：“人工智能永远不会饱和，因为我们仅处于人工智能高速公路的第一个出口匝道上。它似乎已经饱和，因为来自其他行业的人们正在试图进入这个领域，但当谈到创新时，已经有一些公司在人工智能领域****，并且已经在人工智能领域摸爬滚打了几十年。为了能够推动创新向前发展，基本层面上将会出现饱和，但仍有一些精英参与者和公司正在引领人工智能的未来。”
反思人工智能的市场动态
人工智能领域的快速增长、高估值和新进入者的涌入引发了关于市场饱和的争论。历史上的科技泡沫，例如互联网时代和区块链炒作，提醒人们不受控制的增长和投机的潜在影响。
然而，人工智能的潜力还远未完全实现。该技术的切实影响体现了其实用性和变革性。
显然，人工智能市场是多元化的。与任何新兴技术一样，面临的挑战是在快速增长和可持续发展之间取得平衡。
