当重大创新改变世界时，人们往往会对此争论不休。Web3 最终会让互联网民主化吗？去中心化是真的吗？我是一个数据人。我认为自己无法回答有关 Web3 文化影响的问题。然而，我可以指出，抱怨并不是什么新鲜事。可以预见的是，当最大的变化即将到来时，它就会发生。考虑一下汽车先驱Alexander Winton所写的一篇文章的摘录，他于 1897 年出售了他的第一辆汽车。
在数据架构中，我们谈论层。Web3，就像过去的汽车一样，是在一层层的审查之下构建的。不管我们怎么说，机器可读的互联网——蒂姆·伯纳斯·李对 Web 3.0 的最初定义——正在发生。从 DAO 到亚马逊的Astro家政机器人，机器智能的用例正在不断增长。
直到最近，还没有办法将这些数据以人类和机器的通用语言打包。名为 ON-LD 的协议的壁花正在改变这一切。这个原本不那么吸引人的协议值得探索，因为它在 Web3 不断发展的架构中发挥着重要作用。就像汽车中的断裂线虽然不引人注目，但真正改变您的驾驶体验一样，ON-LD 是一种结缔组织，正在推动 Web3 更接近我们所知的互联网。
如何以最少的人为干预来读取、解释和处理整个互联网上的数据？用 Web 2.0 术语来说，它需要大量 API 与大量数据库的集成。数据被倒入数据湖，然后加载到数据仓库中进行解释。
这个繁琐的过程是 Web3 新架构的主要推动力。数据库可以方便地将以前手工完成的事情数字化，例如组织业务联系人。它们不适合向机器提供数据以开发新业务并改变社会。只有当数据可信、安全和可互操作时，它才能安全地存在于数据库之外并可供机器访问。
许多作品已经存在。区块链确保信任和不变性。微账本可保护安全和隐私。语义标准（称为 W3C RDF 标准）使所有数据都可供机器读取，以便机器可以链接和利用来自任何地方的数据。另一个词是互操作性，到目前为止，它一直是 Web3 面临的最大挑战之一。
您可能还记得本文前面的内容，Web3（也称为数据互联网）要求数据存在于任何地方，包含其自身可信度的加密证明，并以任何人或机器都可以理解的通用语言描述自身。目前尚不清楚这种共同语言将如何发生。事实证明，互联网上最常见且容易被忽视的协议之一正在改变这一切。
ON 是一种传输数据以将其显示在网页上的协议。输入搜索查询后的选项下拉列表是 ON 在幕后工作原理的示例。机器读取您的条目并从数据库中提取建议。几年前，出现了一个更强大的 ON 版本：ON-LD（链接数据）。ON-LD 的使用方式与其前身相同，将数据包装在 RDF 中，这是一种通用格式，可以在数据库外部解释和使用数据。
通过 RDF 的语义标准（共享词汇表）对 ON 文档中的含义进行编码，ON-LD 可以让数据在任何地方进行组织、上下文化和连接。机器可以在任何地方读取和分析数据，无需人工干预。无论应用程序如何，都可以重复使用数据，从而使您无需将相同的数据多次输入多个数据库。共享、合规性报告以及将数据重新操作到新应用程序等任务变得更加容易。
一些现实生活中的例子可能有助于阐明其价值。您将能够安全且有选择性地在医院之间共享患者数据或在学校之间共享成绩单。供应链中的病原体传播的疾病和假冒产品变得很容易追踪。满足 GDPR 等数据法规的合规性要求只需几小时，而不是几周。像深度造假这样的操纵行为已经暴露无遗。只有将自动驾驶汽车、机器人和其他智能机器结合起来，可能性才会变得更加广阔。
ON-LD 还可以帮助 Web3 摆脱当前断开连接的区块链的混乱。假设有人想要创建一个 NFT 市场并列出现有的每一个 NFT。如果每个 NFT 开发人员都创建自己的数据孤岛来存储数据，那么 Web3 的匿名性就会成为拐杖。市场运营商必须去找每一个开发者，通过询问以下问题来解码 NFT 的共享价值， 互操作性提供了解决该问题的通用词汇，并允许数据链接到其他数据，同时保留区块链的**功能，即隐私、信任和安全性。
时代变了，他们又在变。Web3 令人困惑，因为它仍处于形成阶段。没有人完全知道接下来哪些发明将塑造它。不过，每隔一段时间，您就会看到一些能够承受 Web3 的马达和轮子的东西。ON-LD 配置可能是帮助缓解 Web3 成长烦恼的重要工具之一。
