以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，OpenAI 的 GPT-4 是一种生成人工智能 (AI) 模型，已通过图灵测试。
图灵测试是人工智能系统的一个模糊基准，旨在确定对话模型与人类的相似程度。该术语是由**数学家艾伦·图灵于 1950 年提出该测试而创造的。
根据图灵的说法，当时，一个能够生成文本并欺骗人类以为他们正在与另一个人交谈的人工智能系统将展示“思考”的能力。
近 75 年后，这位在很大程度上被认为构想出世界上第二大流行加密货币的人将加州大学圣地亚哥分校最近的预印本研究解读为表明生产模型终于通过了图灵测试。
加州大学圣地亚哥分校的研究人员最近发表了一篇题为“人们在图灵测试中无法区分 GPT-4 与人类”的预印本论文。在其中，他们让大约 500 名人类测试对象在盲测中与人类和人工智能模型进行互动，以确定他们是否能够辨别出哪个是哪个。
研究显示，人类错误地将 GPT-4 认定为人类的概率为 56%。这意味着机器常常欺骗人类，让他们误以为它是人类中的一员。
根据 Buterin 的说法，一个能够愚弄超过一半与其交互的人类的人工智能系统就有资格通过图灵测试。这意味着人们辨别是人类还是机器人的能力基本上就像抛硬币一样！”
通用人工智能（AGI）和图灵测试并不一定相关，尽管这两个术语经常被混淆。图灵根据他的数学敏锐度制定了他的测试，并预测了一种场景，即人工智能可以通过对话欺骗人类，让他们误以为它是其中之一。
值得一提的是，图灵测试是一个短暂的构造，没有真正的基准或技术基础。对于机器是否能够像生物体一样“思考”，或者如何衡量这一壮举，科学界尚未达成共识。简而言之，AGI 或人工智能的“思考”能力目前无法由科学或工程界测量或定义。
图灵早在基于代币的人工智能系统出现和生成对抗网络（当今生成人工智能系统的先驱）出现之前就做出了概念性预测。
让事情变得更加复杂的是通用人工智能的想法，它通常与图灵测试联系在一起。用科学术语来说，通用智能应该能够完成任何基于智能的任务。这排除了人类，因为没有人在人类智力活动的范围内表现出通用能力。因此，通用人工智能的思维能力将远远超出任何已知人类。
话虽如此，很明显 GPT-4 不符合严格科学意义上的真正通用智能的要求。然而，这并没有阻止人工智能社区的成员使用AGI一词来表示任何能够欺骗大量人类的人工智能系统。
在当前文化中，通常会看到AGI、类人和通过图灵测试等术语和短语来指代任何输出与人类生成的内容相当的人工智能系统。
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