在某些方面，区块链和人工智能技术是截然相反的。一方面，区块链被誉为最开放、最透明的技术之一，其理念是跨节点共享的去中心化公共账本。区块链上没有秘密，每个用户的完整交易历史都可供任何人查看。
另一方面，人工智能通常被描述为“黑匣子”，其中神秘的算法根据不透明的模型参数和专有数据集做出决策。这是一个出了名的神秘行业，很少有人了解这项技术的实际工作原理。
鉴于这些对比，两种技术之间的协同作用可能不会立即显现出来。但随着它们的成熟和发展，区块链和人工智能正在走向融合，这一点越来越明显，而且它很可能为去中心化金融走向主流应用提供火花。
打破壁垒
仔细想想，这很有道理。也许目前阻碍 DeFi 发展的最大因素是它的复杂性。即使对于经验丰富的加密货币用户来说，驾驭 DeFi 的世界，包括它的所有协议和加密资产的剧烈价格波动，都不是件容易的事。
人工智能可以在简化人们与 DeFi 互动的方式方面发挥关键作用。借助能够以类似人类的方式与用户交谈的生成式人工智能聊天机器人，该技术可以简化我们与 DeFi 的互动，指导我们完成复杂的协议，以使其更加用户友好。
目前，大多数人几乎不了解 DeFi 的可能性。了解去中心化交易的概念相当容易，用户将自己的流动性集中起来，让其他人无需通过第三方即可买卖一定数量的加密货币。但除此之外，还有一个目前很少有人了解的质押、再质押和收益耕作的世界。
优化交易
说到交易，大多数人似乎都失败了。至少，这是普遍的共识。事实上，大多数人认为加密货币交易的世界只是另一种形式的赌博，许多人害怕尝试，因为可能会损失巨额资金。
人工智能也可以帮助实现这一点。通过使用可以分析用户的投资组合和行为、评估其风险承受能力并研究资产价格走势等的算法，人工智能可以为用户提供量身定制的建议，帮助他们更好地决定何时买卖不同的资产。一个很酷的例子是去中心化的对冲基金 Numerai，它使用人工智能算法来众包数据科学家的预测。然后，交易者可以使用这些预测做出更明智的交易决策，以去中心化和合乎逻辑的方式推动他们的投资决策。
我们还可以想象这样一个世界，人工智能模型可以准确预测资产价格走势，并识别更广泛的行业趋势，从而帮助投资者做出更准确的预测。
作为这一技术的延伸，基于预定义的策略，人工智能交易机器人可以自动执行 DeFi 资产的实际买卖过程。与每天需要睡个好觉的人类交易者不同，人工智能可以每周 7 天、每天 24 小时监控市场，分析价格走势和交易量，以确定进入和退出交易的**时机。这有助于交易者在降低风险的同时实现利润最大化。
区块链洞察
虽然透明度经常被吹捧为区块链的主要优势之一，但现实是很少有人能利用这一点。由于区块链上托管的数据量巨大，普通用户几乎不可能理解它。
人工智能有潜力弥补这一差距，因为它具有独特的能力来处理和汇总大量数据并从中挖掘有用的见解。通过分析区块链数据来识别模式和趋势，开发人员将能够构建更高效的智能合约，同时可以通过自动威胁检测来提高安全性。
人工智能还可以帮助提高智能合约代码的质量，帮助审核代码并识别可能导致黑客攻击的漏洞。这将提高安全标准，并让用户放心他们的资金是安全的。
事实上，人工智能已经在一些平台上实现了这一点。最著名的去中心化交易所之一 Uniswap 已经创建了人工智能算法来监控其平台上的交易，以识别和阻止欺诈交易，为诚实的用户创造更安全的交易环境。另一个流行的 DeFi 协议 Aave 开创了一个更有趣的用例，它使用人工智能来管理风险并优化其贷款抵押要求。
简化开发
创建 DeFi 应用程序一直是一个耗时的过程，需要对 Solidity 等智能合约编程语言有广泛的了解。因此，DeFi 开发仅限于少数拥有此类技能的开发人员。
人工智能为几乎所有人成为 DeFi 开发者铺平了道路，例如，可以创建“低代码”工具，使用拖放界面可以轻松构建去中心化应用程序。
此类工具不仅使公民开发者能够构建 DeFi 协议，而且还能加快项目进度。经验丰富的开发人员可以使用预构建的组件和模板来更快地迭代新想法，而生成式 AI **可以从代码存储库中编译文档，从而帮助创建文档。
一些担忧
DeFi 与 AI 的融合并非一帆风顺，因为它并非没有挑战。围绕 AI 的主要担忧之一是数据隐私和安全。AI 模型需要使用大量、高质量和多样化的数据集进行训练。AI 越先进，其对数据的渴求就越大，获取这些数据也会变得越来越困难。
创建高质量数据集的部分困难源于数据碎片化和隐私问题，这些问题导致某些类型的数据无法使用，而财务信息通常被认为是最敏感的信息之一，这给 DeFi 行业带来了问题。话虽如此，人工智能也可以帮助克服这一挑战，创建合成数据，在某些类型的应用程序中可能能够替代现实世界的数据。
人工智能的另一个危险是，我们可能会过度依赖这项技术，从而导致自满和道德问题。重要的是要记住，人工智能模型有局限性，而且它们并不是万无一失的。人工智能因其“幻觉”而臭名昭著，当它不确定如何响应提示时，它基本上只是编造一些东西，这在人们的积蓄受到威胁的世界中带来了风险。
正因为如此，在创建基于人工智能的系统和工具时，必须始终存在一定程度的人为监督和评估。这可能会阻碍人工智能的发展，但这是必要的保障。
此外，还有规模问题。尽管人工智能的另一个好处是它可以帮助区块链扩大规模并更快地处理交易，但人工智能本身在扩大规模时会变得非常耗费资源。一些人工智能模型需要大量的计算资源，这可能会很昂贵并引发可持续性问题。
面向大众的DeFi
尽管面临这些挑战，但人工智能及其与区块链和 DeFi 的融合的可能性很难不让人兴奋。人工智能在加密领域的运作范围很广，并且不断扩大。它们可以促进交易策略和运营，管理不同平台的支付，处理跨链转账，甚至参与更复杂的 DeFi 活动，如流动性提供和收益耕作策略。这种灵活性使它们能够适应加密货币生态系统不断变化的需求。
随着人工智能的发展和越来越多的 DeFi 开发人员了解到它的好处，我们可以预期这种融合将会加速，有助于弥合日常用户和复杂金融概念之间的差距。
AI 将对 DeFi 产生重大影响，并加速其走向主流。它将使 DeFI 世界更易于访问、更高效、更安全，让数百万人有信心开始做出更明智的财务决策。
