META分析

META分析（Meta-*ysis）是一种系统性的统计分析方法，用于整合多个独立研究的结果，以得出更全面、更准确的结论。它是一种综合分析方法，能够将过去的研究，特别是随机对照试验和队列研究的结果进行综合分析，从而为临床决策和指导提供科学的依据。

META分析过程包括以下几个方面：

1.确定研究目的和问题：明确需要综合分析的研究问题，例如，某一治疗方案的疗效、风险因素与疾病关系、治疗效果因素等。

2.确定研究范围和筛选标准：对已发表的文献进行收集并对其进行筛选，根据一定的筛选标准确定纳入或排除研究对象。

3.提取数据：收集并提取纳入研究的数据，包括试验人口、方法、结果等信息。

4.数据分析：根据研究问题进行不同的数据分析方法，包括总体风险比、总体效应量、荟萃分析等。

5.解释分析结果：对分析结果进行解释和推断，评估分析的可靠性和稳定性，并提出相应的结论和建议。

总之，META分析是一种全面评估已有证据的方法，能够提供更为精确和有可靠性的合成信息，为前沿实践和政策制定提供科学的依据。