区块链协议不能（也不应该）忽视人工智能的潜力，但谨慎实施它很重要。
在各个行业中，似乎所有人都在谈论人工智能。即使是技术不领先的公司也在争先恐后地探索人工智能的工作原理以及它能为他们做些什么。考虑到人工智能预计将产生的影响，区块链协议——**是技术领先的行业的一部分——正在探索人工智能可以为它们发挥什么作用也就不足为奇了。
从数据分析到提高可扩展性，再到促进互操作性，人工智能可能被证明是区块链协议库中的强大工具。尽管如此，重要的是不仅要仔细审查所有潜在的好处，还要仔细审查可能出现的并发症。下面，Cointelegraph 创新圈的 12 名成员讨论了区块链协议在开始探索人工智能时应考虑的一些事项。
保护数据隐私和安全
由于人工智能依赖大量数据进行训练和决策，因此协议必须优先考虑强大的加密、匿名技术和安全的数据处理实践。此外，实施联合学习或差异隐私等隐私增强技术可以降低敏感信息泄露的风险。– RJ 菲利普斯，Zoop
AI产品背后的团队
仔细考虑每个产品背后的团队。虽然许多人工智能构建者承诺取得巨大成果，但您应该始终确保研究他们的历史表现，以确定他们的预测结果是否实际可行。总体而言，协议应寻找具有在预算范围内按时交付优质产品的一贯记录的公司。– Wolfgang Rückerl，ENT Technologies AG
维持和/或加强权力下放
协议应优先考虑维持或增强去中心化的人工智能解决方案的设计，可能通过使用分布式人工智能模型或去中心化决策算法。此外，协议应考虑与人工智能相关的潜在风险，例如偏见和安全漏洞。– Tammy Paola，Zerocap
人工智能的道德使用
应实施道德框架和指南来解决偏见、公平和负责任的数据使用问题。协议的用户体验也应该是流畅和直接的，以便人工智能支持的区块链解决方案易于使用和理解。协议可以产生技术可靠、道德合理且以用户为中心的解决方案。–默特尔·安妮·拉莫斯，《区块潮汐》
平衡隐私和权力
与两位泰坦共舞！当您将人工智能引入区块链领域时，请记住这是隐私与权力之间的舞蹈。人工智能渴望数据，但区块链拥护隐私。取得适当的平衡是关键：在不损害区块链隐私神圣性的情况下利用人工智能的力量。这是一种微妙的舞蹈，但如果做得好，它可以改变区块链芭蕾！– Erki Koldits，OÜ Popspot
是否能提供真正的增值
目前许多所谓的“人工智能代币”只是在炒作中进行交易——乘着营销浪潮。但一旦市场意识到这一点，它就会抛弃这些协议。切勿试图将您的协议推销为并非如此。如果您无法提供真正的 AI 增值，而只是从 ChaPT 或其他来源**一些代码，请不要这样做。– Zain Jaffer，Zain Ventures
人工智能如何（或是否）为您的使命和愿景做出贡献
对于许多科技公司和协议来说，人工智能可以轻松改变游戏规则。成功的关键是确保你的人工智能角度、主动性或元素有助于你最初的使命和愿景。如果它可以帮助您增强或更早地实现它，那么它显然是您路线图的潜在战略支柱。如果没有，请将其完全排除，不要分心！– German Ramirez，THE RELEVANCE HOUSE AG
AI的可变性
按照设计，人工智能并不是固定的。根据其经验，它可以在两个不同时间对同一输入给出两个不同的答案。区块链协议的作用是可验证的时间一致性。存在着根本性的紧张；结合人工智能可能会破坏区块链协议的价值。使用人工智能学习如何编写新的智能合约则是另一回事——如果它不触及协议的话。– Stephanie So，Geeq
笔测试的需求增加
随着大型语言模型能力的扩展，执行定期（最终是**）渗透测试将变得更加重要。此外，在发布之前，还需要由信誉良好的提供商完成多次全面的代码审核。– Timothy Enneking，数字资本管理
项目火速推向市场
当某个主题激发了大众的想象力时，公司将快速制定解决方案以满足不断增长的需求。然而，这也可能导致整体服务的稀释，因为未开发的产品进入市场的唯一目的是利用热潮。为了保护参与者，加密货币***应在授予网络访问权限之前审查所有项目的能力和有效性。– Oleksandr Lutskevych，CEX.IO
各种用例
协议可以通过人工智能解锁一系列令人兴奋的新用例。例如，DeFi 和交易协议可以使用人工智能快速识别套利机会。治理协议可以预测投票结果或识别交易行为中的异常情况。数据协议可以标记人工智能数据，并使人工智能输出透明、去中心化和抗审查。机会是无穷无尽的。——希夫·马丹，《月球漫步》
人工智能不会消失的事实
区块链协议应该为人工智能成为**性的固定手段而不是短期的热潮做好准备。因此，协议必须认真对待人工智能。公司应该谨慎选择和实施人工智能解决方案，以避免以后出现令人尴尬的性能和可扩展性问题。– Sheraz Ahmed，STORM 合作伙伴
