生成人工智能 (AI) 和 Web3 的交叉点是数字资产领域最迷人的趋势之一。虽然大多数人都认为生成式人工智能可能会在下一代 Web3 技术中发挥作用，但具体细节绝非微不足道。毕竟，人工智能从未被视为 Web3 架构中的重要构建块，并且不同代的 L1 和 L2 并不是为运行人工智能工作负载而设计的。
当 Web3 技术专家试图设想使 Web3 运行时适应生成式 AI 技术时，他们面临的现实是数据和计算要求方面存在压倒性的不匹配。生成式 AI 工作负载被设计为计算密集型，在高度并行化的 GPU 上运行。区块链运行时的数据和计算能力非常有限。
与此同时，Web3 迫切需要融入生成式人工智能功能，以便赶上 Web 2 的替代方案。那么显而易见的问题就变成了：生成式 AI 和 Web3 的整合将如何实现？
在生成式人工智能的所有趋势中，有一种趋势似乎非常适合整合区块链功能，巧合的是，它通过 OpenAI 最近在其开发者日会议上发布的公告吸引了主流关注：您听说过自治**吗？
在这里，我想探讨两个关键点：
- 为什么大多数 Web3 功能只是为当前的生成式 AI 解决方案浪潮增加了边际效益。
- 为什么自主**是可以整合 Web3 功能的生成人工智能的趋势之一。
我们经常阅读有关区块链和生成式人工智能技术如何天作之合的过分夸大的出版物。这些声明很适合成为头条新闻，但它们缺乏理解这两种技术当前状态的技术严谨性。深入了解 Web3 和生成式 AI 之间可能的集成路径，揭示了一幅非常具有挑战性的画面。
遵循第一原理方法来思考生成式 AI 和 Web3 之间的潜在集成，我们可以考虑两个基本维度：
- 新一代 Web3 技术将利用生成式 AI 功能。
- 可以结合区块链技术的生成式人工智能解决方案。
第一个向量非常令人费解。一方面，我们可以清楚地想象新一代 DeFi 协议或区块链运行时将包含由生成式 AI 驱动的智能功能。另一方面，这些用例还非常新生或几乎不存在。
第二类提供了更广泛的机会，但同样具有挑战性。从心理上来说，尝试将现代 Web3 功能（例如零知识计算）应用于生成式 AI 解决方案的去中心化堆栈是非常诱人的。我们看到用于生成人工智能的零知识（zk）或去中心化堆栈的数量不断增加，这并不奇怪。虽然确实很有趣，但这些解决方案似乎与当前的生成式人工智能堆栈浪潮非常不匹配。
例如，零知识计算可以在生成人工智能的透明度方面解锁一些用例，但其计算成本使其在大型变压器模型的规模上应用极其不切实际。同样，去中心化 GPU 架构对于预训练或微调生成式 AI 模型来说也是不切实际的，因为它们需要 GPU 之间具有极快的通信总线。
缩小生成式 AI 和 Web3 技术之间的差距需要的不仅仅是技术能力的匹配；它要求这些功能适合两个技术堆栈中的当前用例。从这个意义上说，生成式 AI 的热门趋势似乎是 Web3 堆栈的完美候选者。
如果您关注生成式 AI 领域，您可能遇到过 AutoGPT、BabyAGI 或刚刚发布的 OpenAI GPT 等基于半自主**功能的项目。半自主**的最简单版本是智能模型，它可以在给定环境中通过抽象任务进行推理、制定和执行计划。
考虑一个专门针对特定领域执行市场研究的**商。该**可以从诸如“研究特定产品”之类的抽象目标开始，制定计划来咨询适当的信息源，使用大型语言模型汇总信息，并将其分发给不同的各方。半自主**通过内存、工具集成、安全护栏等功能增强基础模型。
在过去的几个月里，半自主**已经从一个不起眼的研究主题变成了生成人工智能最热门的趋势之一。这项技术的半自治性质正是使其成为区块链运行时的理想场景。在半自治**技术的当前状态下，有四个主要用例非常适合区块链运行时。这些用例不是理论上的，而是半自主**应用程序面临的实际挑战：
1）透明度：半自主**的主要价值主张之一是它们在给定环境中制定和执行操作的能力。区块链运行时可以充当这些计划和决策的记录系统。
2）去中心化协调：半自主**的最终目标之一是他们可以协作完成特定目标。这种级别的协作需要去中心化协调，这非常适合区块链。您可以想象这样一个场景，其中一个**可以通过智能合约发现其他**的功能并与他们交互。
3）护栏：一旦智能体开始半自主地采取行动，在他们周围设置护栏以限制这些行为的潜在影响的想法就变得越来越重要。智能合约代表了围绕**建立不可变护栏的理想机制。想象一下，一个**可以在给定信贷申请的情况下做出财务决策，并受到智能合约的保护，确保输出中不会产生任何敏感信息。
4）经济激励：在协作的背景下，加密资产可以发挥重要作用，作为半自治**的关键经济层。让我们以一个**为例，该**可以使用昂贵的图像生成模型为特定产品生成营销材料。在这种情况下，**可以通过加密资产接收付款并自主执行该功能。
尽管我们对 Web3 技术充满热情，但我们可以清楚地看到，即使没有区块链运行时的帮助，生成式 AI 也能顺利发展。找到这两种技术趋势之间的匹配并不是一件容易的事。生成式 AI 的 Web3 场景还处于萌芽状态，或者根本不存在。
接下来的重点就变成了找到可以通过区块链技术解决的生成人工智能的真正挑战。我所说的真实，是指不是源自理论练习，并且请记住，我们正在努力将现实世界中采用有限的技术与许多代以来增长最快的技术趋势相匹配。
半自主**似乎拥有适合区块链运行时的技术和时间的正确组合。这一趋势正被广泛接受为生成人工智能的下一波浪潮之一，并且在透明度、协调和安全性方面存在真正的挑战，而这些挑战似乎非常适合区块链。无论这种整合是否实现，都需要在这两种技术运动中进行一些巧妙的技术调整。但这种需求是真实存在的；半自主**可能是连接生成式人工智能和区块链的一种趋势。
