2023 年，加密货币用户因黑客和诈骗损失了约 20 亿美元，其中以太坊因其广泛的生态系统和备受瞩目的项目而遭受了最高的损失。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在本周早些时候的一条推文中表示，随着人工智能相关代币的激增，代码审计可能为寻求使用新技术的人工智能（AI）项目提供了可能的应用。
让我感到兴奋的人工智能应用之一是人工智能辅助的代码形式验证和错误查找，目前以太坊最大的技术风险可能是代码中的错误，任何能够显着改变游戏规则的事情都将是令人惊奇的。
过去几周，随着 OpenAI 发布新产品以及芯片制造商 Nvidia (NVDA) 跑赢市场的业绩，人工智能行业重新成为投资话题。CoinGecko 数据显示，一些人工智能代币的价格在过去一周因炒作而上涨了一倍多。
人工智能广义上是指使用像人类一样思考和行动的程序来模拟人类智能。迄今为止，这项技术的流行应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件。
两位专注于以太坊的开发人员本周告诉 CoinDesk，Buterin 使用人工智能进行代码审计的想法可以增强这个以漏洞和诈骗而闻名的行业的安全性。
人工智能如何帮助代码审计？
一位开发人员解释说，区块链项目已经在各种自动化工具的帮助下进行智能合约审计，但这些程序的一个主要限制是它们无法像人工智能工具那样适应新信息。
一位不愿透露姓名的 TokenFi 开发人员在接受采访时表示：“人工智能可以通过训练来识别和适应新的信息和环境，从而更有效地识别静态分析规则可能未涵盖的漏洞。” TokenFi 是 meme coin Floki 的姊妹项目，正在构建人工智能辅助代码审计平台。
人工智能工具可以使用新的数据集和模式进行更新，这种适应性对于快速发展的智能合约安全领域至关重要，其中可能会出现零日漏洞，并且可以以新颖的方式利用现有漏洞，人工智能随着时间的推移学习和改进的能力，加上其深度分析和模式识别的能力，使其成为突破人工辅助审计局限性的强大工具。
另一位开发人员认为，人工智能系统可以根据历史和预测数据预测漏洞。人工智能检查与人工检查相结合，最终可以创建一个强大的系统检查机制。
以太坊第 2 层 Taiko 开发人员 RJ Ke 在 Telegram 聊天中解释道：“我们可以通过教导人工智能系统根据以前的经验寻找什么来加快这一过程，从而使我们能够在潜在问题升级之前发现它们，人工智能可以协助完成高度技术性的任务，例如确保代码在各种条件下按预期运行。”
人工智能和人工检查的结合不仅增强了我们的代码，还为我们带来了今年以太坊生态系统取得更令人兴奋的进步的希望。
损失程度
据报道，2023 年加密货币用户因黑客和诈骗损失估计达 20 亿美元，其中大部分损失源于协议漏洞或攻击编码不良的系统。
以太坊是活跃用户和价值锁定最大的区块链，遭受的损失最高，估计在 170 起事件中损失了约 13.5 亿美元。
这一数字表明以太坊因其广泛的生态系统和备受瞩目的项目而对恶意行为者具有吸引力。最大的一次攻击是 7 月份对跨链平台 Multichain 发起的价值 2.3 亿美元的攻击。
