Web3 和人工智能 (AI) 的交叉正在迅速获得关注，区块链技术在塑造人工智能的未来方面发挥着关键作用。随着世界见证人工智能的指数级增长，对人工智能资源的去中心化、透明度和民主化的需求比以往任何时候都更加明显。
行业专家正在通过使用区块链技术使人工智能资源的访问民主化、确保贡献者的公平报酬并允许安全使用专有数据来解决人工智能开发中的中心化问题，旨在重塑人工智能空间，迈向更加公平的未来。
去中心化人工智能的主要目标之一是实现人工智能资源（包括数据、模型和计算能力）的民主化。随着人工智能行业的发展和大数据集计算成本的增加，这种民主化至关重要，否则可能会限制能够在该领域竞争的实体数量。
去中心化人工智能利用区块链和其他分布式账本技术来防止一小部分主导者垄断人工智能领域，从而促进资源的更公平分配。这种方法有助于解决中心化人工智能系统的问题，例如缺乏创新和透明度，通过营造一个协作环境，激励和重视广泛参与者的贡献。
我联系了Qtum的联合创始人 Miguel Palencia，这是一个权益证明区块链，刚刚搭载了 10,000 个 NVIDIA GPU，为名为 Qtum Qurator 的人工智能图像生成器和名为 Qtum Solstice 的聊天机器人提供支持，因为他对人工智能集中化的看法。
为每个人提供人工智能资产的真正所有权和来源至关重要。迫切需要解决人工智能权力集中在少数公司手中的问题。目前人工智能开发的中心化结构引起了人们对这些复杂工具可能被滥用的担忧，这些工具有能力塑造社会。去中心化是实现自我**并确保人工智能惠及所有人的一种手段，而不仅仅是少数人。
GPT-3 和 ChatGPT 等生成型 AI 模型的兴起凸显了在 AI 经济中公平补偿贡献者的重要性。这些模型依赖于大量开源数据（例如****、GitHub 和 Reddit）来训练和微调其能力。然而，这些模型产生的金钱利益往往无法惠及数据的原始贡献者。
事实上，到目前为止，《泰晤士报》是唯一一家对人工智能公司侵犯版权采取法律行动的主要报纸， 奥尔登全球资本旗下的八家美国主要报纸正在纽约起诉 OpenAI 和微软侵犯版权，声称这些公司未经许可使用其受版权保护的文章来训练人工智能模型，这可能从根本上改变人工智能时代新闻内容的报酬。
去中心化人工智能旨在通过创建更加公平的人工智能生态系统来解决这一问题。通过利用区块链技术，可以跟踪并奖励贡献者的宝贵数据和资源。这种方法可以激励参与并促进更具协作性和包容性的人工智能开发流程，人们可以因其贡献而获得补偿。
虽然开源人工智能在加速模型开发和提高透明度方面有其优点，但对于拥有专有数据的企业来说，它可能并不总是**方法。金融和医疗保健等行业通常拥有无法公开共享的敏感信息。去中心化人工智能提供了一种解决方案，允许这些企业在不损害数据隐私的情况下成为开发流程的一部分，利用联邦学习、差分隐私和同态加密等技术，在不暴露敏感信息的情况下安全地为人工智能做出贡献。
通过去中心化的人工智能平台，企业可以贡献其专有数据来构建有价值的模型和访问权限，然后其他人可以利用这些数据来创建应用程序网络并从中获利。这种方法使企业能够成为整个人工智能生态系统的股东，因其贡献而获得奖励，而无需承担整个端到端流程。
随着人工智能行业继续以前所未有的速度发展，去中心化的作用变得越来越重要。 Web3 社区有机会塑造未来几年去中心化人工智能的面貌。构建满足加密货币领域之外数百万用户需求的产品至关重要，注重简单性和易用性。
在我与Athene Network （一种以太坊第 2 层解决方案，与人工智能集成，拥有近 400 万用户）首席执行官 David Jones 的谈话中，他分享道：“《****》针对 OpenAI 和微软提起的诉讼凸显了内容创作者日益增长的不安情绪。未经授权使用其知识产权。这个案例指出了未经许可使用受版权保护的材料来训练可能与传统信息源竞争的人工智能模型的更广泛影响。随着行业的发展，我们可以预期这些挑战将推动更严格的法规和道德标准，对于任何一个局外人来说，观察这些挑战的展开都会很有趣。我预计行业将被彻底改造。”
随着 Web3 和人工智能的融合势头增强，去中心化人工智能有望彻底改变我们所知的世界。通过实现人工智能资源的民主化、公平地奖励贡献者以及使企业能够安全地利用专有数据，去中心化人工智能正在为未来铺平道路，而未来可能会让我们无法认识到我们今天所处的动荡时代。
尽管人们对去中心化人工智能的可行性仍然持怀疑态度，但行业专家对其变革潜力仍然充满信心。在不久的将来，人工智能可能会占到至少 30% 的市值。我们正在目睹这个令人兴奋的新领域在我们眼前展开，很明显，Web3 和人工智能的融合将继续重新定义我们感知周围世界以及与周围世界互动的方式。
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