随着人工智能不断融入我们的日常生活，我们很难不看到它对几乎每个行业产生的影响。例如，在金融行业，人工智能正在促进更明智的投资、分析市场趋势和预测股票表现，最终帮助个人和机构做出更明智的商业决策。
虽然人工智能的大部分进步都令人兴奋，并继续推动不同行业的发展，但也有人滥用该技术来实现更邪恶的目的。对于生成式人工智能，个人和组织需要意识到的最大风险之一被称为深度造假。
Deepfakes 是利用人工智能制作的高度逼真的数字伪造品，用于操纵或生成视觉和/或音频内容。例如，深度伪造可能涉及人工智能生成的视频，显示名人从事从未实际发生过的行为或发表声明，例如喜剧演员乔丹·皮尔创建了巴拉克·奥巴马的深度伪造，以展示人工智能生成的技术可能带来的威胁。
虽然我们可能默认相信我们所看到的，但这种由人工智能生成的伪造或欺骗性内容正变得越来越普遍。Sumsub Research 最近的一份报告显示，从 2022 年到 2023 年上半年，深度造假内容在美国内容中所占的比例从 0.2% 增加了近 13 倍，从 0.2% 增加到 2.6%。
专家们已经担心，深度造假可能会被用来试图影响公众舆论或影响选举等重要事件，不良行为者会试图利用人工智能冒充民选官员。最近的另一份报告指出，他们“完全害怕”即将到来的总统竞选将涉及一场“虚假信息海啸”，而这在很大程度上是由深度伪造和误导性人工智能生成的内容驱动的。许多人认为深度造假模糊事实与虚构之间界限的能力是对全球民主和公平选举的根本威胁。
那么，作为一个社会，我们该如何减轻深度伪造的流行和风险，以及随着生成式人工智能变得越来越复杂而可能出现的类似风险呢？
区块链可能是解决这一问题所需的关键技术。从本质上讲，以太坊等公共区块链具有几个关键特性，这些特性使其在确保内容和信息真实性方面具有独特的优势。这些特性包括区块链固有的透明度、去中心化性质以及对网络安全和不变性的关注。
对于那些不熟悉的人来说，公共区块链以有时限的方式透明地记录信息，全球所有人都可以访问，并且没有把关。这允许任何人验证信息的有效性，例如其创建者或时间戳，使其成为事实来源。公共区块链也是去中心化的，消除了对中央决策者的需要，并降低了操纵风险。这种去中心化的结构还通过消除单点故障并确保不可变和防篡改的记录来提供高网络安全性。
此外，区块链已经证明了其验证内容的能力。例如，随着数字艺术成为非同质化代币 (NFT)，区块链技术允许任何人验证一件艺术品的创作者和所有者，使我们能够区分原件和其潜在的**品。这种透明度和身份验证潜力延伸到视频、图像和文本，为开发人员创建旨在打击深度伪造的解决方案和工具提供了重要基础，例如 OpenAI 的 Worldcoin、Irys 和 Numbers Protocol。
随着人工智能对社会的影响越来越大，人工智能生成的内容和深度伪造将变得更加突出。哈佛专家已经预测，未来超过 90% 的在线内容将由人工智能生成。为了防止深度伪造等威胁，我们必须抢占先机并实施创新解决方案。由用户集体拥有和运营的公共区块链具有网络安全、透明度和去中心化等有前景的功能，可以帮助解决深度伪造带来的问题。
然而，目前正在进行的大部分工作仍处于早期阶段，技术开发和区块链相关协议的广泛采用仍面临挑战。虽然没有快速解决方案，但我们必须继续致力于塑造一个坚持真理、诚信和透明的未来，因为我们的社会正在共同应对这些新兴技术（及其带来的风险）。
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